Cuando eran elecciones.....
Contrucción de un mapa de posicionamiento del mercado electoral peruano en las elecciones presidenciales 2011
La empresa peruana de Investigación de mercados CPI realizó un estudio de opinión pública a nivel nacional Urbano Rural a través de una encuesta personal con aplicación de un cuestionario ad-hoc los días 21 al 24 de Marzo del 2011 mostrando en su informe final un cuadro(N°5) de 15 filas por 10 columnas titulado "IMAGEN COMPARADA DE LOS CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011" (clic aquí para ver el informe)
A veces suele ser complicado analizar a simple vista mucha información. Es por esto que realicé una reducción de datos a los resultados de dicho cuadro usando la herramienta estadística llamada análisis de correspondencias simple. Además, usando los datos del cuadro, agregué una variable llamada "candidato Ideal" para evaluar el posicionamiento de los candidatos con respecto al ideal.
Este es el resultado gráfico que arroja el paquete estadístico SPSS:
Nota:
a: Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país
b: Es el candidato que combatirá con más decisión la corrupción en el Gobierno e instituciones públicas
c: Es el candidato que más se preocupará por mejorar la educación en nuestro país
d: Es el candidato que más se preocupará en mejorar la salud pública en el país
e: Es el candidato que desarrollará más obras públicas en el país
f: Es el candidato que generará más empleo en el país
g: Es el candidato que más inversión generará para el país
h: Es el candidato que está mejor preparado para mantener los precios estables
i: El que más conoce la realidad de nuestro país
j: Es el candidato que cuenta con el mejor equipo de técnicos
k: Es el candidato que mejores propuestas ha hecho hasta el momento en la presente campaña
l: Es el candidato que tiene los mejores técnicos y voceros en su plan de gobierno
m: Es el candidato que está realizando la campaña presidencial más limpia
ñ: Es el candidato que tiene más visión de futuro para el desarrollo de nuestro país
o: Es el candidato más mentiroso, es decir, que falta a la verdad con más frecuencia
Un poco de interpretación
Inercia: Mide la importancia de cada dimensión.
D 1=0.094 y D 2=0.040 son las más importantes. Están ordenadas de mayor a menor. A mayor inercia, mejor representa las similitudes y diferencias entre las variables.
Chi-cuadrado: Muestra la existencia de una relación significativa entre ambas variables.
Sig: Se busca que siempre sea menor a 0.05. (Hay relación significativa entre ambas variables). En el cuadro la significancia sig es 0.00<0.05, lo que indica que hay una relación significativa entre las variables candidato y atributo (cualidad percibida por el elector).
Proporción de la inercia: Es la varianza y es la cantidad de información contenida en cada dimensión.
La dimensión 2 explica en 24,4% de la información. Las dos primeras dimensiones explican el 82,2% de la información. Entre más cercano a 100% mejor.
Masa: es la suma marginal total de una fila o columna de una tabla dividida por la suma total de la tabla. La utilizamos como pesos.
La masa asociada a cada elemento (categoría de la variable fila o de la variable columna) mide la importancia relativa a cada elemento.
a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”) es el atributo más citado con el 8%.
Puntuación en la dimensión: Son las coordenadas donde se dibuja el punto en el gráfico.
Inercia: Los atributos o (“Es el candidato más mentiroso, es decir, que falta a la verdad con más frecuencia”) y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”) juegan un rol importante en la explicación de cada dimensión. Tienen las inercias más altas.
De los puntos a la inercia de la dimensión: Grado en el que un atributo ha influido a la formación de la dimensión, por ejemplo o (“Es el candidato más mentiroso, es decir, que falta a la verdad con más frecuencia”) es el atributo más importante para la orientación de la D 1 y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”) para D 2.
Masa: El candidato IDEAL es el más citado con el 23,7% del total de menciones.
Inercia: Toledo juega un papel importante en la explicación de las dimensiones.
De los puntos a la inercia de la dimensión: Toledo es el que más contribuye a la formación de la D 1 y Castañeda es el que más contribuye a la formación de la D 2.
Representación gráfica de los 15 atributos y 6 candidatos (considerando al candidato ideal) en las dos primeras dimensiones.
Reglas de interpretación del gráfico
- Proximidad entre dos atributos: quiere decir que tienen perfiles parecidos, están fuertemente inter-correlacionados, por ejemplo i (“El que más conoce la realidad de nuestro país”) y h (“Es el candidato que está mejor preparado para mantener los precios estables”) tienen perfiles parecidos.
- Proximidad entre dos candidatos: Tienen las mismas fortalezas y debilidades, se les han asociado los mismos atributos, por ejemplo Castañeda y PPK.
- Proximidad entre atributos y candidatos: Existe una fuerte asociación entre el atributo y el candidato. Por ejemplo, el candidato Ollanta tiene una fuerte relación con los atributos a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”) y b (“Es el candidato que combatirá con más decisión la corrupción en el Gobierno e instituciones públicas”). Los candidatos PPK y Castañeda tienen una fuerte relación con los atributos m (“Es el candidato que está realizando la campaña presidencial más limpia”) y d (“Es el candidato que más se preocupará en mejorar la salud pública en el país”), respectivamente.
Visualización del posicionamiento IDEAL en el mercado electoral: Determinar cuál es la representación del candidato ideal en el mercado.
Se introdujo en el análisis, de nuestro ejemplo, un elemento suplementario denominado “Candidato Ideal”; el vector ideal se configuró con las frecuencias máximas de cada atributo y son las siguientes:
Al introducir el candidato ideal con su vector en el análisis de correspondencias, el posicionamiento obtenido es el que se muestra en el gráfico N°1. El candidato ideal está entre los atributos de mayor importancia en cada una de las dos dimensiones: o- (“Es el candidato menos mentiroso, es decir, que falta a la verdad con menos frecuencia”) y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”).
Ingeniería de Imagen:
Por ejemplo, supongamos que con base a los resultados expuestos el jefe de campaña del candidato PPK se plantea la necesidad de actuar sobre los atributos b (“Es el candidato que combatirá con más decisión la corrupción en el Gobierno e instituciones públicas”) y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”), pero antes de iniciar su actuación, mediante una fuerte y cara campaña publicitaria, quisiera establecer ¿Cuál podría ser el nuevo posicionamiento que obtendría?
Para esto se hace un nuevo análisis de Correspondencia, basándonos en la matriz de datos inicial y sustituyendo, en la misma, los valores esperados por el candidato PPK.
Supongamos que dicho candidato disminuye a la mitad la diferencia con los candidatos que reciben la máxima puntuación en los atributos b (“Es el candidato que combatirá con más decisión la corrupción en el Gobierno e instituciones públicas”) y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”), el vector a simular sería el siguiente:
Al introducir el vector simulado en el análisis de correspondencias el posicionamiento obtenido es el siguiente:
Si el candidato PPK aumenta sus asociaciones en los atributos b (“Es el candidato que combatirá con más decisión la corrupción en el Gobierno e instituciones públicas”) y a (“Es el candidato que combatirá con más decisión el problema de la delincuencia en el país”), esto le permitirá emprender un camino hacia el candidato ideal.
